Methodology一般情况下占dissertation总字数的15%-20%，例如，2000-2500字/12000字。

开始写methodology前，首先问自己两个问题：

- 我用什么方法来研究research question或验证hypothesis?

- 我为什么选择这个方法?

Methodology主要包括以下几部分的内容：

Research Paradigm 研究范式

Research Approach 研究途径

Methods and Procedure of Data Collection 数据收集的方法和程序

Methods and Procedure of Data Analysis 数据分析的方法和程序

Ethical Issues 伦理考量

Limitations 局限性

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1. Research Paradigm 研究范式

Methodology第一步就是要确定你的研究哲学理论基础，即philosophical positioning。主流研究范式主要包括：positivism (实证主义)，interpretivism (解释主义), post positivism (后实证主义), critical theory (批判理论), constructivism (建构主义)等。

在确认你的Research paradigm后，应从以下四个部分进行阐释：ontology，epistemology，methodology and axiology。

值得注意的是，本部分切忌对你所选择的研究哲学理论进行空洞的概念描述，重点要将理论和自己的研究问题相结合。说明自己的研究会选择何种paradigm，为什么要用它，以及优缺点。

2. Research Approach 研究途径

本部分需要表明你research approach是什么并做详细介绍。Research approach可以分为quantitative research, qualitative research, mixed methods。通过结合自己的研究性质、研究目标和研究问题，解释清楚为什么选择这个方法，为什么这个方法更合适，并引用相关文献支持。

3. Methods and Procedure of Data Collection 数据收集的方法和程序

这一部分需要详细解释你的数据来源、参与者、时间跨度和流程等。具体来说，定量分析需要进行数据收集，收集过程分为一手数据(问卷调查)和二手数据(如公司年报，股票证券的历史数据等等);而定性数据收集方法主要包括interview，observation等。这一部分还需要解释选择该种数据收集方法的原因，优点以及局限性。

4. Methods and Procedure of Data Analysis 数据分析的方法和程序

这部分要展示你用什么方法分析和处理数据。具体来说，采用定量分析法要表明使用了什么统计学方法 (statistical data analysis, correlation analysis, regression analysis, ANOVA等等)，使用了什么数据分析软件 (SPSS, Stata, R等等)，对数据做了哪些基本处理 (check for missing data, remove outliers, transform variables等等)?采用定性分析法时，你的数据对象可能是文字、语言、图片、视频等，可能用到的分析方法有thematic coding, content analysis, narrative analysis, discourse analysis, grounded theory等等。

5. Ethical Issues 伦理考量

这一部分会提及伦理问题，需要说明你是否/如何获得受访者的访问权限，具体包括但不限于：

问卷调查或采访时，是否维护了参与者的隐私权与知情权;

进入公司或机构收集数据时，是否提前告知了自己的研究目的，对方是否对此知情;

研究者需要告知对方有匿名的权利并尊重对方的选择;

收集到的数据不涉及第三方的参与。

6. Limitations 局限性

这部分是methodology的最后内容，也是critical thinking的集中体现。这部分一般要详细地介绍一下在进行本研究时遇到的若干问题和挑战。例如，样本的规模相对较小，结果的可靠性受到了挑战;在研究过程中出现了什么困难或客观因素，可能会影响到研究结果等等。