前景很广。行为和数据科学理学硕士是一个定量学位,学生应该对采用数学方法进行思考感到自在。
在理学硕士课程中,我们涵盖了使用统计数据来理解行为数据(例如回归和 t 检验)。我们介绍了用于统计和数学建模的 R 和 Matlab 编程语言(尽管我们不假设您以前有这些语言的经验)。我们在心理和计算机科学模型中使用数学。
以前使用 Python、R 或 Matlab 的经验非常有价值。虽然学生不需要在他们的应用程序中展示这种培训的证据,但之前的经验和/或这些编程语言之一的自我培训是很有价值的。
前景很广。行为和数据科学理学硕士是一个定量学位,学生应该对采用数学方法进行思考感到自在。
在理学硕士课程中,我们涵盖了使用统计数据来理解行为数据(例如回归和 t 检验)。我们介绍了用于统计和数学建模的 R 和 Matlab 编程语言(尽管我们不假设您以前有这些语言的经验)。我们在心理和计算机科学模型中使用数学。
以前使用 Python、R 或 Matlab 的经验非常有价值。虽然学生不需要在他们的应用程序中展示这种培训的证据,但之前的经验和/或这些编程语言之一的自我培训是很有价值的。